Keine Druckbetankung, sondern Begleitung. Als fester Ansprechpartner an der Seite Ihres KI-Teams, mit so viel Einsatz, wie der Bedarf gerade erfordert.
Das Ziel: Ihr Team bewertet KI-Anfragen aus den Fachbereichen zunehmend selbst, setzt sie um und betreibt sie. Und die Organisation trägt die Veränderung mit.
Nach einer Bitkom-Umfrage vom September 2026 setzen 11 Prozent der Unternehmen bereits KI-Agenten ein, 29 Prozent planen es. Gleichzeitig erwartet Gartner, dass über 40 Prozent der Projekte mit KI-Agenten bis Ende 2027 eingestellt werden: wegen steigender Kosten, unklarem Nutzen oder unzureichender Risikokontrolle.
McKinsey hat in seiner Studie „State of AI 2025“ 25 Faktoren untersucht. Den größten Einfluss auf den wirtschaftlichen Erfolg von KI hatte die Neugestaltung von Arbeitsabläufen, nicht die Wahl des Modells.
Das spricht gegen ein einmaliges Projekt, das einen Agenten ausliefert und endet. Nutzen entsteht, wenn Abläufe angepasst, Fehler aufgefangen und neue Anfragen sauber bewertet werden. Genau diese Phase begleitet der Companion.
Absagen veröffentlichen: Eine sichtbare Liste nach dem Muster „Wir haben das geprüft und darum ist es kein KI-Fall“ bringt einem KI-Team mehr Ansehen als eine Erfolgsliste. Sie zeigt, dass bewertet und nicht geworben wird.
Wir bauen jeden Agenten entlang dieser fünf Bestandteile und testen ihn bewusst bis zum Scheitern. Zu wissen, wie ein Agent versagt, ist nützlicher, als ihn gelingen zu sehen.
Sie wählen ein monatliches Kontingent als Startpunkt und passen es jeden Monat nach oben oder unten an. Nicht genutzte Tage werden einmalig in den Folgemonat übertragen. Wir arbeiten überwiegend remote über Microsoft Teams, vor Ort nach Absprache.